
KI-Agenten
KI-Lösungen für mehrstufige Prozesse und spürbare Entlastung im Arbeitsalltag.
KI-Agenten können Geschäftsprozesse aktiver unterstützen als klassische KI-Assistenten. Sie liefern nicht nur Antworten, sondern können Informationen auswerten, nächste Schritte ableiten und über angebundene Aktionen Aufgaben vorbereiten, anstoßen oder ausführen. Entscheidend ist dabei, dass die Anwenderinnen und Anwender an allen Stellen, wo es erforderlich ist, die Kontrolle über die Aktionen des Agenten behalten.
Im Unterschied zu klassischen Automatisierungen, die auf Workflows mit klar definierten, strukturierten Eingaben basieren, sind KI-Agenten in der Lage, auch mit unstrukturierten Informationen umzugehen. Ob natürlichsprachige Anfragen, E-Mails oder unvollständige Angaben: Agenten können diese interpretieren und daraus Prozessschritte ableiten. Wir unterstützen Sie dabei, KI-Agenten sinnvoll einzuordnen, sicher umzusetzen und in Ihre Microsoft- und unitop-Landschaft zu integrieren.
Wir machen KI-Technologie nutzbar
KI-Agenten mit Microsoft und unitop – unsere Lösungen im Überblick
Von der Antwort zur Aktion
Was KI-Agenten von KI-Assistenten unterscheidet
Ein KI-Assistent unterstützt einzelne Arbeitsschritte: Er beantwortet Fragen, fasst Informationen zusammen, erstellt Vorschläge oder hilft beim Analysieren von Daten. Ein KI-Agent hingegen ist stärker auf mehrstufige Abläufe ausgelegt. Er kann Informationen aus einem Kontext aufnehmen, daraus notwendige Schritte ableiten und über angebundene Aktionen Aufgaben anstoßen oder ausführen. Je nach Ausprägung verbindet ein Agent mehrere Schritte miteinander: Er sammelt Informationen, bewertet Zwischenergebnisse, stellt Rückfragen und löst anschließend definierte Aktionen aus. Gleichzeitig bleiben KI-Agenten im ERP-Umfeld immer in bestehende Berechtigungs- und Kontrollmechanismen eingebunden. Insbesondere bei kritischen Schritten ist eine Rückkopplung zu den Nutzerinnen und Nutzern vorgesehen („Human in the loop“), sodass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und aktiv bestätigt werden können.
KI-Agenten für strukturierte Geschäftsprozesse
KI-Agenten entfalten ihren Nutzen besonders dort, wo Prozesse wiederkehrend, informationsintensiv oder zeitkritisch sind. Sie können Fachbereiche entlasten und die Kundenservice-Qualität erhöhen, indem sie Aufgaben vorbereiten, Hinweise geben, Daten zusammenführen oder definierte Prozessschritte anstoßen.
Anders als einfache Automatisierungen sind KI-Agenten stärker auf Kontext ausgelegt. Sie können natürliche Sprache verarbeiten, unvollständige Informationen einordnen und im Rahmen ihrer Möglichkeiten nächste Schritte ableiten.
Typische Szenarien für KI-Agenten
Die folgenden Beispiele zeigen typische Szenarien, in denen KI-Agenten unterstützen können. Welche Aufgaben ein Agent konkret übernimmt, hängt von Datenquellen, Berechtigungen und technischer Umsetzung ab.
Ein KI-Agent kann eingehende Informationen auswerten, passende Datenquellen prüfen und einen Vorgang für die weitere Bearbeitung vorbereiten. Ihre Teams erhalten somit schneller eine strukturierte Grundlage für die nächsten Schritte.
Bei Prüfprozessen kann ein Agent Auffälligkeiten markieren, relevante Informationen bündeln und die zuständigen Personen einbeziehen. Entscheidungen und Freigaben bleiben dabei klar geregelt.
Wenn Daten in mehreren Anwendungen liegen, kann ein Agent relevante Informationen zusammentragen und für eine Entscheidung oder Bearbeitung aufbereiten. Das kann zum Beispiel Informationen aus ERP-Daten, Dokumenten, Kommunikation oder weiteren Fachanwendungen umfassen.
Ein KI-Agent kann definierte Schritte vorbereiten oder anstoßen, wenn fachliche Regeln, Berechtigungen und Kontrollpunkte dafür festgelegt sind. In ERP-nahen Szenarien kann das etwa bedeuten, Datensätze zu prüfen, Abweichungen zu markieren oder Freigaben vorzubereiten.
Gemeinsam. Stabil. Wachsen.
KI-Agenten sicher und sinnvoll einführen: Was den Erfolg von KI-Agenten-Lösungen ausmacht
Der erfolgreiche Einsatz von KI-Agenten beginnt nicht mit der Technologie, sondern mit klaren Aufgaben, verlässlichen Daten und einem Sicherheitsrahmen, der zu Ihren Prozessen passt.
Vorgehensweise
KI-Agenten schrittweise einführen
Kontakt
Ihr Ansprechpartner für KI-Agenten
Sie möchten prüfen, wo KI-Agenten Ihre Prozesse sinnvoll unterstützen können?
Wir helfen Ihnen dabei, passende Einsatzbereiche zu finden und eine sichere Umsetzung in Ihrer Microsoft- und unitop-Landschaft aufzubauen.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Agenten
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist eine KI-Lösung, die nicht nur Informationen liefert, sondern Aufgaben im Prozess unterstützen kann. Er kann Informationen auswerten, nächste Schritte ableiten und definierte Aktionen anstoßen oder vorbereiten. Was ein Agent konkret darf, hängt von Datenzugriffen, Berechtigungen und der technischen Umsetzung ab.
Worin unterscheiden sich KI-Agenten von KI-Assistenten?
KI-Assistenten unterstützen einzelne Aufgaben, etwa durch Antworten, Zusammenfassungen, Analysen oder Vorschläge. KI-Agenten sind stärker auf mehrschrittige Abläufe ausgelegt. Sie können Informationen zusammentragen, Zwischenergebnisse bewerten und weitere Schritte vorbereiten oder anstoßen.
Sind KI-Agenten dasselbe wie Automatisierungen?
Nein. Klassische Automatisierungen folgen festen Regeln und vordefinierten Abläufen. KI-Agenten können stärker mit Kontext arbeiten, natürliche Sprache verarbeiten und auf unterschiedliche Ausgangssituationen reagieren. Trotzdem brauchen auch KI-Agenten klare Regeln, Berechtigungen und fachliche Kontrolle.
Welche Lösung passt besser: Microsoft BC-Agenten oder unitop KI-Agenten?
Das hängt vom Einsatzbereich ab. Microsoft BC-Agenten werden von Microsoft als Standardlösungen für alle BC-Kunden bereitgestellt. unitop KI-Agenten werden von uns auf die Bedarfe der einzelnen branchenspezifischen unitop-Lösungen zugeschnitten oder bei Bedarf kundenindividuell angepasst. Damit eignen sie sich besonders für spezifische Prozesse der einzelnen Branchen oder Kunden. Darüber hinaus können mit bestimmten unitop KI-Agenten auch Datenquellen außerhalb von Business Central angebunden werden. In vielen Szenarien ergänzen sich beide Ansätze.




