SQL-Konferenz 2026 – unser Rückblick

06.03.2026

Vom 02.03. bis 04.03.2026 waren wir mit vier BI-Experten auf der SQL-Konferenz 2026 in Hanau. Im Mittelpunkt standen aktuelle Entwicklungen rund um die Microsoft Data Platform – von Microsoft Fabric über Power BI bis hin zu Sicherheit, Governance und KI. In vielen Sessions wurde klar: Wer Datenprojekte erfolgreich skalieren will, braucht nicht nur Tools, sondern auch belastbare Standards, saubere Datenprozesse und ein pragmatisches Vorgehen.

Ein spannender Einstieg war die Pre-Conference-Session zu „Data Wrangling mit Python in Microsoft Fabric“. Der Fokus lag auf reproduzierbaren, produktionsnahen Workflows im Lakehouse-Kontext. An praxisnahen Beispielen wurde gezeigt, wie Daten aufbereitet werden und daraus verlässliche Grundlagen für Auswertungen und Reports entstehen. Die Session hat einen Trend greifbar gemacht, der sich in vielen Projekten zeigt: SQL bleibt Kernkompetenz, aber Python gewinnt in Cloud- und Data-Engineering-Szenarien deutlich an Bedeutung. Genau an dieser Stelle zeigt sich, wie gut unsere Leitlinie für #GOB2030, die wir beim Kick-off 2026 vorgestellt haben, auch zur Datenwelt passt: Stabil im Kern mit einem verlässlichen Fundament und mutig nach vorne, wenn neue Methoden und Plattformen echten Mehrwert liefern.

Mehrere Vorträge haben gezeigt, dass bei Microsoft Fabric nicht nur die Funktionen zählen, sondern vor allem der verlässliche Betrieb im Tagesgeschäft. Diskutiert wurden unter anderem Überwachung und Auswertung der Nutzung sowie der Aufwand, der bei der Einrichtung entsprechender Berichte anfallen kann. Ebenfalls zentral ist die Kapazitätsplanung: Was lässt sich mit kleineren Einstiegskapazitäten realistisch umsetzen? Wie wirken sich Auslastung und Leistungsgrenzen aus? Und welche Ansätze helfen, die Umgebung bei Bedarf sinnvoll zu skalieren?

Ein weiterer roter Faden war die Frage, wie sich Datenplattformen mit Wachstum kontrolliert und verlässlich steuern lassen. Deutlich wurde: Automatisierte Standards, konsistente Abläufe und klar definierte Verantwortlichkeiten werden zur Voraussetzung, sobald Datenlandschaften größer und komplexer werden. Dazu passt der Schwerpunkt rund um OneLake Security und die Auswirkungen auf typische Power-BI-Szenarien – etwa bei Rollen- und Berechtigungskonzepten, zeilen- bzw. objektbezogenen Zugriffsbeschränkungen sowie der Systemleistung. Kurz gesagt: Je stärker Plattformen zusammenwachsen, desto wichtiger werden einheitliche Sicherheits- und Governance-Konzepte.

Neben Plattformthemen ging es auch um konkrete Werkzeuge und bewährte Vorgehensweisen. Ein Beispiel war DuckDB als leichtgewichtiges Analysewerkzeug, das den Zugriff auf Daten aus unterschiedlichen Speicherorten erleichtern kann. Außerdem wurde diskutiert, wie sich Datenlösungen in gemischten Umgebungen (lokal und Cloud) sauber entwickeln, testen und ausrollen lassen. Ergänzend standen Erfolgsfaktoren für Datenprojekte im Fokus sowie die Grundlagen, die die erfolgreiche Umsetzung von BI-Vorhaben maßgeblich prägen.

Viele Konferenzthemen passen direkt zu Anforderungen, die wir in BI-Projekten im Mittelstand regelmäßig sehen: eine belastbare Datenbasis, klare Governance, eine skalierbare Architektur und eine praxistaugliche Umsetzung. Daran knüpfen wir mit unitop BI und unserer BI-Beratung an. unitop BI setzt auf Microsoft Power BI und baut auf branchenspezifischen Datensätzen auf. Dadurch starten Reporting und Analyse nicht bei beliebigen Rohdaten, sondern knüpfen an typischen Kennzahlen und Strukturen aus der Praxis an.